Hybrid Algorithm for Small Doppler Shifts Evaluation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00334817" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00334817 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.23919/IRS.2019.8768158" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.23919/IRS.2019.8768158</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.23919/IRS.2019.8768158" target="_blank" >10.23919/IRS.2019.8768158</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hybrid Algorithm for Small Doppler Shifts Evaluation

Popis výsledku v původním jazyce

Improving performance of Doppler shift evaluation could be generally attempted by enhancement of hardware or software. The costly and inflexible nature of the former motivates us to gather as much as possible from the signal processing. The aim of our research has been to develop a real-time algorithm improving precision of Doppler shift evaluation for a standard, low-cost CW (continuous wave) Doppler radar. Emphasis has been put on close-to-zero Doppler shifts (i.e. low velocities), where standard algorithms usually do not provide accurate and reliable results. The proposed algorithm uses simple neural networks in order to provide the approximate estimate of the Doppler shift. According to their results, a proper processing method is chosen for the evaluation of the accurate Doppler shift value.

Název v anglickém jazyce

Hybrid Algorithm for Small Doppler Shifts Evaluation

Popis výsledku anglicky

Improving performance of Doppler shift evaluation could be generally attempted by enhancement of hardware or software. The costly and inflexible nature of the former motivates us to gather as much as possible from the signal processing. The aim of our research has been to develop a real-time algorithm improving precision of Doppler shift evaluation for a standard, low-cost CW (continuous wave) Doppler radar. Emphasis has been put on close-to-zero Doppler shifts (i.e. low velocities), where standard algorithms usually do not provide accurate and reliable results. The proposed algorithm uses simple neural networks in order to provide the approximate estimate of the Doppler shift. According to their results, a proper processing method is chosen for the evaluation of the accurate Doppler shift value.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020186" target="_blank" >TE01020186: Centrum integrovaných družicových a pozemských navigačních technologií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 20th International Radar Symposium (IRS) 2019

ISBN

978-3-7369-9860-5

ISSN

2155-5745

e-ISSN

2155-5753

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

Deutsche Gesellschaft für Ortnung und Navigation (DGON)

Místo vydání

Bonn

Místo konání akce

Ulm

Datum konání akce

26. 6. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000492854000086