Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Accelerated RRT* and Its Evaluation on Autonomous Parking

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00334966" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00334966 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21730/19:00334966

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5220/0007679500860094" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5220/0007679500860094</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5220/0007679500860094" target="_blank" >10.5220/0007679500860094</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Accelerated RRT* and Its Evaluation on Autonomous Parking

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Finding a collision-free path for autonomous parking is usually performed by computing geometric equations, but the geometric approach may become unusable under challenging situations where space is highly constrained. We propose an algorithm based on Rapidly-Exploring Random Trees Star (RRT*), which works even in highly constrained environments and improvements to RRT*-based algorithm that accelerate computational time and decrease the final path cost. Our improved RRT* algorithm found a path for parallel parking maneuver in 95 % of cases in less than 0.15 seconds.

  • Název v anglickém jazyce

    Accelerated RRT* and Its Evaluation on Autonomous Parking

  • Popis výsledku anglicky

    Finding a collision-free path for autonomous parking is usually performed by computing geometric equations, but the geometric approach may become unusable under challenging situations where space is highly constrained. We propose an algorithm based on Rapidly-Exploring Random Trees Star (RRT*), which works even in highly constrained environments and improvements to RRT*-based algorithm that accelerate computational time and decrease the final path cost. Our improved RRT* algorithm found a path for parallel parking maneuver in 95 % of cases in less than 0.15 seconds.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE01020197" target="_blank" >TE01020197: Centrum aplikované kybernetiky 3</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 5th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems

  • ISBN

    978-989-758-374-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    86-94

  • Název nakladatele

    SciTePress

  • Místo vydání

    Madeira

  • Místo konání akce

    Heraklion, Kréta

  • Datum konání akce

    3. 5. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000570379100009