Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Software Module Clustering Based on the Fuzzy Adaptive Teaching Learning Based Optimization Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00334979" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00334979 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-6031-2_3" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-6031-2_3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-6031-2_3" target="_blank" >10.1007/978-981-13-6031-2_3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Software Module Clustering Based on the Fuzzy Adaptive Teaching Learning Based Optimization Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Although showing competitive performances in many real-world optimization problems, Teaching Learning based Optimization Algorithm (TLBO) has been criticized for having poor control on exploration and exploitation. Addressing these issues, a new variant of TLBO called Adaptive Fuzzy Teaching Learning based Optimization (ATLBO) has been developed in the literature. This paper describes the adoption of Fuzzy Adaptive Fuzzy Teaching Learning based Optimization (ATLBO) for software module clustering problem. Comparative studies with the original Teaching Learning based Optimization (TLBO) and other Fuzzy TLBO variant demonstrate that ATLBO gives superior performance owing to its adaptive selection of search operators based on the need of the current search.

  • Název v anglickém jazyce

    Software Module Clustering Based on the Fuzzy Adaptive Teaching Learning Based Optimization Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    Although showing competitive performances in many real-world optimization problems, Teaching Learning based Optimization Algorithm (TLBO) has been criticized for having poor control on exploration and exploitation. Addressing these issues, a new variant of TLBO called Adaptive Fuzzy Teaching Learning based Optimization (ATLBO) has been developed in the literature. This paper describes the adoption of Fuzzy Adaptive Fuzzy Teaching Learning based Optimization (ATLBO) for software module clustering problem. Comparative studies with the original Teaching Learning based Optimization (TLBO) and other Fuzzy TLBO variant demonstrate that ATLBO gives superior performance owing to its adaptive selection of search operators based on the need of the current search.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Intelligent and Interactive Computing

  • ISBN

  • ISSN

    2367-3370

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    167-177

  • Název nakladatele

    Springer Nature Singapore Pte Ltd.

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    MELAKA

  • Datum konání akce

    8. 8. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000493384900015