Software Module Clustering Based on the Fuzzy Adaptive Teaching Learning Based Optimization Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00334979" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00334979 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-6031-2_3" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-6031-2_3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-6031-2_3" target="_blank" >10.1007/978-981-13-6031-2_3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Software Module Clustering Based on the Fuzzy Adaptive Teaching Learning Based Optimization Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
Although showing competitive performances in many real-world optimization problems, Teaching Learning based Optimization Algorithm (TLBO) has been criticized for having poor control on exploration and exploitation. Addressing these issues, a new variant of TLBO called Adaptive Fuzzy Teaching Learning based Optimization (ATLBO) has been developed in the literature. This paper describes the adoption of Fuzzy Adaptive Fuzzy Teaching Learning based Optimization (ATLBO) for software module clustering problem. Comparative studies with the original Teaching Learning based Optimization (TLBO) and other Fuzzy TLBO variant demonstrate that ATLBO gives superior performance owing to its adaptive selection of search operators based on the need of the current search.
Název v anglickém jazyce
Software Module Clustering Based on the Fuzzy Adaptive Teaching Learning Based Optimization Algorithm
Popis výsledku anglicky
Although showing competitive performances in many real-world optimization problems, Teaching Learning based Optimization Algorithm (TLBO) has been criticized for having poor control on exploration and exploitation. Addressing these issues, a new variant of TLBO called Adaptive Fuzzy Teaching Learning based Optimization (ATLBO) has been developed in the literature. This paper describes the adoption of Fuzzy Adaptive Fuzzy Teaching Learning based Optimization (ATLBO) for software module clustering problem. Comparative studies with the original Teaching Learning based Optimization (TLBO) and other Fuzzy TLBO variant demonstrate that ATLBO gives superior performance owing to its adaptive selection of search operators based on the need of the current search.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Intelligent and Interactive Computing
ISBN
—
ISSN
2367-3370
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
167-177
Název nakladatele
Springer Nature Singapore Pte Ltd.
Místo vydání
—
Místo konání akce
MELAKA
Datum konání akce
8. 8. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000493384900015