Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vehicle's magnetic field modeling and mapping for its presence detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00335329" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00335329 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://mag-frontiers.sciencesconf.org/data/pages/Magnetic_Frontiers_2019_Abstract_Book_1.pdf" target="_blank" >https://mag-frontiers.sciencesconf.org/data/pages/Magnetic_Frontiers_2019_Abstract_Book_1.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Vehicle's magnetic field modeling and mapping for its presence detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the ongoing research, we examine real distribution of magnetic field around various types and models of vehicles. The simplified assumption of a dipole magnetic source signature is not realistic for a real vehicle if accurate distance estimate is required. We present mapping and modeling of multiple vehicles’ magnetic field as well as presence-detection algorithm with distance computation approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Vehicle's magnetic field modeling and mapping for its presence detection

  • Popis výsledku anglicky

    In the ongoing research, we examine real distribution of magnetic field around various types and models of vehicles. The simplified assumption of a dipole magnetic source signature is not realistic for a real vehicle if accurate distance estimate is required. We present mapping and modeling of multiple vehicles’ magnetic field as well as presence-detection algorithm with distance computation approach.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE02000202" target="_blank" >TE02000202: Pokročilé senzory a metody zpracování senzorových dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů