Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analyzing user mobility using signaling data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00335945" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00335945 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/MILTECHS.2019.8870096" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/MILTECHS.2019.8870096</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/MILTECHS.2019.8870096" target="_blank" >10.1109/MILTECHS.2019.8870096</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analyzing user mobility using signaling data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In recent years, the monitoring and prediction of users' mobility in a mobile network has become a helpful tool to optimize the network's operation. However, the conventional techniques being used in this regard have several drawbacks, such as their dependence on user/device cooperation in a way or another, or on a specific HW/SW implementation in devices and/or networks. In this paper, we discuss a possible user/device-independent technique which is based on the radio interface signaling messages that result in user mobility data stored in the network. These data can also be used, to a certain extent, in obtaining information about user mobility. Although this technique, known as the Cell-ID location technique, does not provide a precise location, a careful analysis of these data, detecting the occurrence of the "cell oscillation" phenomenon in the mobility data, combined with a good knowledge of the coverage topology, can help detecting the status of the mobile station and improving the location accuracy.

  • Název v anglickém jazyce

    Analyzing user mobility using signaling data

  • Popis výsledku anglicky

    In recent years, the monitoring and prediction of users' mobility in a mobile network has become a helpful tool to optimize the network's operation. However, the conventional techniques being used in this regard have several drawbacks, such as their dependence on user/device cooperation in a way or another, or on a specific HW/SW implementation in devices and/or networks. In this paper, we discuss a possible user/device-independent technique which is based on the radio interface signaling messages that result in user mobility data stored in the network. These data can also be used, to a certain extent, in obtaining information about user mobility. Although this technique, known as the Cell-ID location technique, does not provide a precise location, a careful analysis of these data, detecting the occurrence of the "cell oscillation" phenomenon in the mobility data, combined with a good knowledge of the coverage topology, can help detecting the status of the mobile station and improving the location accuracy.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 7th International Conference on Military Technologies

  • ISBN

    978-1-7281-4593-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Czechoslovakia Section IEEE

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    30. 5. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku