Modeling Proprioceptive Sensing for Locomotion Control of Hexapod Walking Robot in Robotic Simulator
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00336143" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00336143 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-14984-0_17" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-14984-0_17</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14984-0_17" target="_blank" >10.1007/978-3-030-14984-0_17</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modeling Proprioceptive Sensing for Locomotion Control of Hexapod Walking Robot in Robotic Simulator
Popis výsledku v původním jazyce
Proprioceptive sensing encompasses the state of the robot given by its overall posture, forces, and torques acting on its body. It is an important source of information, especially for multi-legged walking robots because it enables efficient locomotion control that adapts to morphological and environmental changes. In this work, we focus on enhancing a simplified model of the multi-legged robot employed in a realistic robotic simulator to provide high-fidelity proprioceptive sensor signals. The proposed model enhancements are based on parameter identification and static and dynamic modeling of the robot. The enhanced model enables the V-REP robotic simulator to be used in real-world deployments of multi-legged robots. The performance of the developed simulation has been verified in the parameter search of dynamic locomotion gait to optimize the locomotion speed according to the limited maximal torques and self-collision free execution.
Název v anglickém jazyce
Modeling Proprioceptive Sensing for Locomotion Control of Hexapod Walking Robot in Robotic Simulator
Popis výsledku anglicky
Proprioceptive sensing encompasses the state of the robot given by its overall posture, forces, and torques acting on its body. It is an important source of information, especially for multi-legged walking robots because it enables efficient locomotion control that adapts to morphological and environmental changes. In this work, we focus on enhancing a simplified model of the multi-legged robot employed in a realistic robotic simulator to provide high-fidelity proprioceptive sensor signals. The proposed model enhancements are based on parameter identification and static and dynamic modeling of the robot. The enhanced model enables the V-REP robotic simulator to be used in real-world deployments of multi-legged robots. The performance of the developed simulation has been verified in the parameter search of dynamic locomotion gait to optimize the locomotion speed according to the limited maximal torques and self-collision free execution.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-18858S" target="_blank" >GA18-18858S: Metody kontinuálního učení řízení pohybu vícenohých kráčejích robotů v úlohách autonomního sběru dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Modelling and Simulation for Autonomous Systems
ISBN
978-3-030-14983-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
215-225
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Basel
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
17. 10. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—