Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Intra-frame Object Tracking by Deblatting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00337391" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00337391 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/ICCVW.2019.00283" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ICCVW.2019.00283</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCVW.2019.00283" target="_blank" >10.1109/ICCVW.2019.00283</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Intra-frame Object Tracking by Deblatting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Objects moving at high speed along complex trajectories often appear in videos, especially videos of sports. Such objects elapse non-negligible distance during exposure time of a single frame and therefore their position in the frame is not well defined. They appear as semi-transparent streaks due to the motion blur and cannot be reliably tracked by standard trackers. We propose a novel approach called Tracking by Deblatting based on the observation that motion blur is directly related to the intra-frame trajectory of an object. Blur is estimated by solving two intertwined inverse problems, blind deblurring and image matting, which we call deblatting. The trajectory is then estimated by fitting a piecewise quadratic curve, which models physically justifiable trajectories. As a result, tracked objects are precisely localized with higher temporal resolution than by conventional trackers. The proposed TbD tracker was evaluated on a newly created dataset of videos with ground truth obtained by a high-speed camera using a novel Trajectory-IoU metric that generalizes the traditional Intersection over Union and measures the accuracy of the intra-frame trajectory. The proposed method outperforms baseline both in recall and trajectory accuracy.

  • Název v anglickém jazyce

    Intra-frame Object Tracking by Deblatting

  • Popis výsledku anglicky

    Objects moving at high speed along complex trajectories often appear in videos, especially videos of sports. Such objects elapse non-negligible distance during exposure time of a single frame and therefore their position in the frame is not well defined. They appear as semi-transparent streaks due to the motion blur and cannot be reliably tracked by standard trackers. We propose a novel approach called Tracking by Deblatting based on the observation that motion blur is directly related to the intra-frame trajectory of an object. Blur is estimated by solving two intertwined inverse problems, blind deblurring and image matting, which we call deblatting. The trajectory is then estimated by fitting a piecewise quadratic curve, which models physically justifiable trajectories. As a result, tracked objects are precisely localized with higher temporal resolution than by conventional trackers. The proposed TbD tracker was evaluated on a newly created dataset of videos with ground truth obtained by a high-speed camera using a novel Trajectory-IoU metric that generalizes the traditional Intersection over Union and measures the accuracy of the intra-frame trajectory. The proposed method outperforms baseline both in recall and trajectory accuracy.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-05360S" target="_blank" >GA18-05360S: Řešení inverzních problémů vznikajících při analýze rychle se pohybujících objektů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2019 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW 2019)

  • ISBN

  • ISSN

    2473-9944

  • e-ISSN

    2473-9944

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    2300-2309

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Seoul

  • Datum konání akce

    27. 10. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku