Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

LiFtEr: Language to Encode Induction Heuristics for Isabelle/HOL

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00339871" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00339871 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21730/19:00339871

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-34175-6_14" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-34175-6_14</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-34175-6_14" target="_blank" >10.1007/978-3-030-34175-6_14</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    LiFtEr: Language to Encode Induction Heuristics for Isabelle/HOL

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Proof assistants, such as Isabelle/HOL, offer tools to facilitate inductive theorem proving. Isabelle experts know how to use these tools effectively; however, there is a little tool support for transferring this expert knowledge to a wider user audience. To address this problem, we present our domain-specific language, LiFtEr. LiFtEr allows experienced Isabelle users to encode their induction heuristics in a style independent of any problem domain. LiFtEr’s interpreter mechanically checks if a given application of induction tool matches the heuristics, thus automating the knowledge transfer loop.

  • Název v anglickém jazyce

    LiFtEr: Language to Encode Induction Heuristics for Isabelle/HOL

  • Popis výsledku anglicky

    Proof assistants, such as Isabelle/HOL, offer tools to facilitate inductive theorem proving. Isabelle experts know how to use these tools effectively; however, there is a little tool support for transferring this expert knowledge to a wider user audience. To address this problem, we present our domain-specific language, LiFtEr. LiFtEr allows experienced Isabelle users to encode their induction heuristics in a style independent of any problem domain. LiFtEr’s interpreter mechanically checks if a given application of induction tool matches the heuristics, thus automating the knowledge transfer loop.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF15_003%2F0000466" target="_blank" >EF15_003/0000466: Umělá inteligence a uvažování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Programming Languages and Systems

  • ISBN

    978-3-030-34174-9

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    266-287

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Nusa Dua, Bali

  • Datum konání akce

    1. 12. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000611530200014