Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

FFTMI: Features Fusion for Natural Tone-Mapped Images Quality Evaluation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00335086" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00335086 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/TMM.2019.2952256" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/TMM.2019.2952256</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2019.2952256" target="_blank" >10.1109/TMM.2019.2952256</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    FFTMI: Features Fusion for Natural Tone-Mapped Images Quality Evaluation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tone-mapping is a crucial step in the task towards displaying high dynamic range (HDR) images on standard displays. Given the number of possible ways to tone-map such images, a development of an objective quality criterion, enabling selection of the most suitable tone-mapping operator (TMO) and setting its parameters in order to maximize the quality of the reproduction, is of high interest. In this paper, a new objective metric for natural tone-mapped images is proposed. It is based on fusion of several perceptually relevant features that have been carefully selected using an appropriate feature selection procedure. The outcome of the selection also provides a valuable insight into the importance of particular perceptual aspects when judging the quality of tone-mapped HDR content. The performance of the resulting features combination is thoroughly evaluated with respect to three publicly available databases and compared to several relevant state-of-the-art criteria. The proposed approach is shown to significantly outperform the tested metrics and can therefore be considered a competitive alternative for tone-mapped images evaluation.

  • Název v anglickém jazyce

    FFTMI: Features Fusion for Natural Tone-Mapped Images Quality Evaluation

  • Popis výsledku anglicky

    Tone-mapping is a crucial step in the task towards displaying high dynamic range (HDR) images on standard displays. Given the number of possible ways to tone-map such images, a development of an objective quality criterion, enabling selection of the most suitable tone-mapping operator (TMO) and setting its parameters in order to maximize the quality of the reproduction, is of high interest. In this paper, a new objective metric for natural tone-mapped images is proposed. It is based on fusion of several perceptually relevant features that have been carefully selected using an appropriate feature selection procedure. The outcome of the selection also provides a valuable insight into the importance of particular perceptual aspects when judging the quality of tone-mapped HDR content. The performance of the resulting features combination is thoroughly evaluated with respect to three publicly available databases and compared to several relevant state-of-the-art criteria. The proposed approach is shown to significantly outperform the tested metrics and can therefore be considered a competitive alternative for tone-mapped images evaluation.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-05840S" target="_blank" >GA17-05840S: Multikriteriální optimalizace modelů prostorově variantních zobrazovacích systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transactions on Multimedia

  • ISSN

    1520-9210

  • e-ISSN

    1941-0077

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    2038-2047

  • Kód UT WoS článku

    000553424500010

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85089343758