Distributed Agent-Based Building Grey-Box Model Identification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00341649" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00341649 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21720/20:00341649
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2020.104427" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2020.104427</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.conengprac.2020.104427" target="_blank" >10.1016/j.conengprac.2020.104427</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Distributed Agent-Based Building Grey-Box Model Identification
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with an identification (calibration) of a building thermal model as a crucial part of modern control algorithms. It describes a modelling issue and parameter identification approach. There is presented an identification approach using a so called dual decomposition method which decomposes a large optimization problem into smaller local ones which are then solved by local agents. The local models are found using a grey-box calibration and by a coordination of agents’ mutual shared parameters a global consistency is obtained. The proposed method is tested on two examples; one is basically trivial, in the latter one, more complex, a model of a building simulated in the EnergyPlus program is obtained and offers promising results for (predictive) control-oriented purposes.
Název v anglickém jazyce
Distributed Agent-Based Building Grey-Box Model Identification
Popis výsledku anglicky
The paper deals with an identification (calibration) of a building thermal model as a crucial part of modern control algorithms. It describes a modelling issue and parameter identification approach. There is presented an identification approach using a so called dual decomposition method which decomposes a large optimization problem into smaller local ones which are then solved by local agents. The local models are found using a grey-box calibration and by a coordination of agents’ mutual shared parameters a global consistency is obtained. The proposed method is tested on two examples; one is basically trivial, in the latter one, more complex, a model of a building simulated in the EnergyPlus program is obtained and offers promising results for (predictive) control-oriented purposes.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1605" target="_blank" >LO1605: Univerzitní centrum energeticky efektivních budov – Fáze udržitelnosti</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Control Engineering Practice
ISSN
0967-0661
e-ISSN
1873-6939
Svazek periodika
101
Číslo periodika v rámci svazku
August
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000555039300001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85085573104