Second-Order Guarantees of Distributed Gradient Algorithms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00343876" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00343876 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1137/18M121784X" target="_blank" >https://doi.org/10.1137/18M121784X</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1137/18M121784X" target="_blank" >10.1137/18M121784X</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Second-Order Guarantees of Distributed Gradient Algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
We consider distributed smooth nonconvex unconstrained optimization over net- works, modeled as a connected graph. We examine the behavior of distributed gradient-based algorithms near strict saddle points. Specifically, we establish that (i) the renowned distributed gradient descent algorithm likely converges to a neighborhood of a second-order stationary (SoS) solution; and (ii) the more recent class of distributed algorithms based on gradient tracking---implementable also over digraphs---likely converges to exact SoS solutions, thus avoiding (strict) saddle points. Furthermore, new convergence rate results for first-order critical points is established for the latter class of algorithms.
Název v anglickém jazyce
Second-Order Guarantees of Distributed Gradient Algorithms
Popis výsledku anglicky
We consider distributed smooth nonconvex unconstrained optimization over net- works, modeled as a connected graph. We examine the behavior of distributed gradient-based algorithms near strict saddle points. Specifically, we establish that (i) the renowned distributed gradient descent algorithm likely converges to a neighborhood of a second-order stationary (SoS) solution; and (ii) the more recent class of distributed algorithms based on gradient tracking---implementable also over digraphs---likely converges to exact SoS solutions, thus avoiding (strict) saddle points. Furthermore, new convergence rate results for first-order critical points is established for the latter class of algorithms.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
SIAM Journal on Optimization
ISSN
1052-6234
e-ISSN
1095-7189
Svazek periodika
30
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
40
Strana od-do
3029-3068
Kód UT WoS článku
000600651900013
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85096033053