Machine Learning Based IoT Intrusion Detection System: An MQTT Case Study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00346883" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00346883 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-64758-2_6" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-64758-2_6</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Machine Learning Based IoT Intrusion Detection System: An MQTT Case Study

Popis výsledku v původním jazyce

The Internet of Things (IoT) is one of the main research fields in the Cybersecurity domain. This is due to (a) the increased dependency on automated device, and (b) the inadequacy of general-purpose Intrusion Detection Systems (IDS) to be deployed for special purpose networks usage. Numerous lightweight protocols are being proposed for IoT devices communication usage. One of the distinguishable IoT machine-to-machine communication protocols is Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol. However, as per the authors best knowledge, there are no available IDS datasets that include MQTT benign or attack instances and thus, no IDS experimental results available.

Název v anglickém jazyce

Machine Learning Based IoT Intrusion Detection System: An MQTT Case Study

Popis výsledku anglicky

The Internet of Things (IoT) is one of the main research fields in the Cybersecurity domain. This is due to (a) the increased dependency on automated device, and (b) the inadequacy of general-purpose Intrusion Detection Systems (IDS) to be deployed for special purpose networks usage. Numerous lightweight protocols are being proposed for IoT devices communication usage. One of the distinguishable IoT machine-to-machine communication protocols is Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol. However, as per the authors best knowledge, there are no available IDS datasets that include MQTT benign or attack instances and thus, no IDS experimental results available.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Selected Papers from the 12th International Networking Conference

ISBN

978-3-030-64757-5

ISSN

2367-3370

e-ISSN

2367-3389

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

73-84

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Rhodes

Datum konání akce

19. 9. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—