System Identification Using Monotonic Fuzzy Models

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/68407700:21230/21:00348000 - isvavai.cz

Výsledek na webu

https://doi.org/10.1007/978-3-030-47124-8_19

DOI - Digital Object Identifier

10.1007/978-3-030-47124-8_19

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

System Identification Using Monotonic Fuzzy Models

Popis výsledku v původním jazyce

Fuzzy models became very popular tool for identification of nonlinear systems from input-output data. Unfortunately, their behaviour is considerably deteriorated in the regions where the data is sparse or contaminated by a noise. The paper shows that when a nonlinear function describing the systems is monotonic then a fuzzy system guaranteeing monotonicity significantly improves the performance of the fuzzy model. Furthermore, sufficient conditions for monotonicity of Takagi-Sugeno fuzzy systems with Gaussian membership functions are derived.

Název v anglickém jazyce

System Identification Using Monotonic Fuzzy Models

Popis výsledku anglicky

Fuzzy models became very popular tool for identification of nonlinear systems from input-output data. Unfortunately, their behaviour is considerably deteriorated in the regions where the data is sparse or contaminated by a noise. The paper shows that when a nonlinear function describing the systems is monotonic then a fuzzy system guaranteeing monotonicity significantly improves the performance of the fuzzy model. Furthermore, sufficient conditions for monotonicity of Takagi-Sugeno fuzzy systems with Gaussian membership functions are derived.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

GA18-26278S: Zahrnutí apriorní informace při identifikaci nelineárních systémů

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Studies in Fuzziness and Soft Computing

ISBN

978-3-030-47124-8

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

229-242

Počet stran knihy

250

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Wien

Kód UT WoS kapitoly

—