Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Evaluation of Click Detection Algorithms Against the Results of Listening Tests

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00353273" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00353273 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.17743/jaes.2021.0020" target="_blank" >https://doi.org/10.17743/jaes.2021.0020</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.17743/jaes.2021.0020" target="_blank" >10.17743/jaes.2021.0020</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Evaluation of Click Detection Algorithms Against the Results of Listening Tests

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper evaluates the ability of several algorithms to detect impulse distortions (clicks) in audio signals. The systems are evaluated against data from a listening test conducted using real audio signals provided by a vinyl manufacturer. Some of the signals contained clicks due to damage during the manufacturing process. An evaluation of click detection algorithms against listening test results focuses on the ability of the click-detection algorithms to detect perceptible clicks. The results presented in this paper show that an algorithm that employs a hearing model detected audible clicks with a lower false detection rate than the other algorithms in the test and that the wavelet transform-based algorithm with a dynamic threshold outperformed the other algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    An Evaluation of Click Detection Algorithms Against the Results of Listening Tests

  • Popis výsledku anglicky

    This paper evaluates the ability of several algorithms to detect impulse distortions (clicks) in audio signals. The systems are evaluated against data from a listening test conducted using real audio signals provided by a vinyl manufacturer. Some of the signals contained clicks due to damage during the manufacturing process. An evaluation of click detection algorithms against listening test results focuses on the ability of the click-detection algorithms to detect perceptible clicks. The results presented in this paper show that an algorithm that employs a hearing model detected audible clicks with a lower false detection rate than the other algorithms in the test and that the wavelet transform-based algorithm with a dynamic threshold outperformed the other algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Audio Engineering Society

  • ISSN

    1549-4950

  • e-ISSN

    1549-4950

  • Svazek periodika

    69

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7-8

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    586-593

  • Kód UT WoS článku

    000725440600011

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85122569511