Technical Debt Resulting from Architectural Degradation and Code Smells: A Systematic Mapping Study
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00354964" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00354964 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1145/3512753.3512755" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3512753.3512755</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3512753.3512755" target="_blank" >10.1145/3512753.3512755</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Technical Debt Resulting from Architectural Degradation and Code Smells: A Systematic Mapping Study
Popis výsledku v původním jazyce
Poor design choices, bad coding practices, or the need to produce software quickly can stand behind technical debt. Unfortunately, manually identifying and managing technical debt gets more difficult as the software matures. Recent research offers various techniques to automate the process of detecting and managing technical debt to address these challenges. This manuscript presents a mapping study of the many aspects of technical debt that have been discovered in this field of study. This includes looking at the various forms of technical debt, as well as detection methods, the financial implications, and mitigation strategies. The findings and outcomes of this study are applicable to a wide range of software development life-cycle decisions.
Název v anglickém jazyce
Technical Debt Resulting from Architectural Degradation and Code Smells: A Systematic Mapping Study
Popis výsledku anglicky
Poor design choices, bad coding practices, or the need to produce software quickly can stand behind technical debt. Unfortunately, manually identifying and managing technical debt gets more difficult as the software matures. Recent research offers various techniques to automate the process of detecting and managing technical debt to address these challenges. This manuscript presents a mapping study of the many aspects of technical debt that have been discovered in this field of study. This includes looking at the various forms of technical debt, as well as detection methods, the financial implications, and mitigation strategies. The findings and outcomes of this study are applicable to a wide range of software development life-cycle decisions.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ACM SIGAPP Applied Computing Review
ISSN
1559-6915
e-ISSN
1559-6915
Svazek periodika
21
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
20-36
Kód UT WoS článku
000750193800002
EID výsledku v databázi Scopus
—