Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modeling Electricity Price Dynamics Using Flexible Distributions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F22%3A00358366" target="_blank" >RIV/68407700:21230/22:00358366 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.3390/math10101757" target="_blank" >https://doi.org/10.3390/math10101757</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/math10101757" target="_blank" >10.3390/math10101757</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modeling Electricity Price Dynamics Using Flexible Distributions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We consider the wholesale electricity market prices in England and Wales during its complete history, where price-cap regulation and divestment series were introduced at different points in time. We compare the impact of these regulatory reforms on the dynamics of electricity prices. For this purpose, we apply flexible distributions that account for asymmetry, heavy tails, and excess kurtosis usually observed in data or model residuals. The application of skew generalized error distribution is appropriate for our case study. We find that after the second series of divestments, price level and volatility are lower than during price-cap regulation and after the first series of divestments. This finding implies that a sufficient horizontal restructuring through divestment series may be superior to price-cap regulation. The conclusion could be interesting to other countries because the England and Wales electricity market served as the benchmark model for liberalizing energy markets worldwide.

  • Název v anglickém jazyce

    Modeling Electricity Price Dynamics Using Flexible Distributions

  • Popis výsledku anglicky

    We consider the wholesale electricity market prices in England and Wales during its complete history, where price-cap regulation and divestment series were introduced at different points in time. We compare the impact of these regulatory reforms on the dynamics of electricity prices. For this purpose, we apply flexible distributions that account for asymmetry, heavy tails, and excess kurtosis usually observed in data or model residuals. The application of skew generalized error distribution is appropriate for our case study. We find that after the second series of divestments, price level and volatility are lower than during price-cap regulation and after the first series of divestments. This finding implies that a sufficient horizontal restructuring through divestment series may be superior to price-cap regulation. The conclusion could be interesting to other countries because the England and Wales electricity market served as the benchmark model for liberalizing energy markets worldwide.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Mathematics

  • ISSN

    2227-7390

  • e-ISSN

    2227-7390

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    1-15

  • Kód UT WoS článku

    000801913500001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85130898162