Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Perception-Aware NMPC for Vision-Based Target Tracking and Collision Avoidance with a Multi-Rotor UAV

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F22%3A00359361" target="_blank" >RIV/68407700:21230/22:00359361 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/ICUAS54217.2022.9836071" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ICUAS54217.2022.9836071</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICUAS54217.2022.9836071" target="_blank" >10.1109/ICUAS54217.2022.9836071</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Perception-Aware NMPC for Vision-Based Target Tracking and Collision Avoidance with a Multi-Rotor UAV

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A perception-aware Nonlinear Model Predictive Control (NMPC) strategy aimed at performing vision-based target tracking and collision avoidance with a multi-rotor aerial vehicle is presented in this paper. The proposed control strategy considers both realistic actuation limits at the torque level and visual perception constraints to enforce the visibility coverage of a target while complying with the mission objectives. Furthermore, the approach allows to safely navigate in a workspace area populated by dynamic obstacles with a ballistic motion. The formulation is meant to be generic and set upon a large class of multi-rotor vehicles that covers both coplanar designs like quadrotors as well as fully-actuated platforms with tilted propellers. The feasibility and effectiveness of the control strategy are demonstrated via closed-loop simulations achieved in MATLAB.

  • Název v anglickém jazyce

    A Perception-Aware NMPC for Vision-Based Target Tracking and Collision Avoidance with a Multi-Rotor UAV

  • Popis výsledku anglicky

    A perception-aware Nonlinear Model Predictive Control (NMPC) strategy aimed at performing vision-based target tracking and collision avoidance with a multi-rotor aerial vehicle is presented in this paper. The proposed control strategy considers both realistic actuation limits at the torque level and visual perception constraints to enforce the visibility coverage of a target while complying with the mission objectives. Furthermore, the approach allows to safely navigate in a workspace area populated by dynamic obstacles with a ballistic motion. The formulation is meant to be generic and set upon a large class of multi-rotor vehicles that covers both coplanar designs like quadrotors as well as fully-actuated platforms with tilted propellers. The feasibility and effectiveness of the control strategy are demonstrated via closed-loop simulations achieved in MATLAB.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2022 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS)

  • ISBN

    978-1-6654-0593-5

  • ISSN

    2373-6720

  • e-ISSN

    2575-7296

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1668-1673

  • Název nakladatele

    IEEE Industrial Electronics Society

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Dubrovnik

  • Datum konání akce

    21. 6. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000854030400199