Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

PyXLA: Python X-ray-tracing for Lobster-Eye Application

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F23%3A00363734" target="_blank" >RIV/68407700:21230/23:00363734 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1088/2040-8986/acc2cc" target="_blank" >https://doi.org/10.1088/2040-8986/acc2cc</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1088/2040-8986/acc2cc" target="_blank" >10.1088/2040-8986/acc2cc</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    PyXLA: Python X-ray-tracing for Lobster-Eye Application

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Collimation of X-rays is challenging, especially for a wide range of grazing-incidence angles. One of the promising X-ray optics can be a wide-field Lobster-Eye optics in Schmidt’s arrangement, which raised interest in recent years, and will be considered for simulations and description and is perspective for space missions. This paper introduces a newly developed simulator, PyXLA, written in Python and which evaluates and simulates specific types of X-ray reflective optics, particularly Lobster-Eye optics. The software utilises fundamental ray-tracing principles and, in combination with design, can determine the particular design’s behaviour. The design relies on the mirrors’ arrangements, surface finishing and reflectivity, and the X-ray detector, which catches the rays. This paper describes the newly developed PyXLA software, showing simulator principles and examples of outputs with a discussion of the applicability of results and other future extensions.

  • Název v anglickém jazyce

    PyXLA: Python X-ray-tracing for Lobster-Eye Application

  • Popis výsledku anglicky

    Collimation of X-rays is challenging, especially for a wide range of grazing-incidence angles. One of the promising X-ray optics can be a wide-field Lobster-Eye optics in Schmidt’s arrangement, which raised interest in recent years, and will be considered for simulations and description and is perspective for space missions. This paper introduces a newly developed simulator, PyXLA, written in Python and which evaluates and simulates specific types of X-ray reflective optics, particularly Lobster-Eye optics. The software utilises fundamental ray-tracing principles and, in combination with design, can determine the particular design’s behaviour. The design relies on the mirrors’ arrangements, surface finishing and reflectivity, and the X-ray detector, which catches the rays. This paper describes the newly developed PyXLA software, showing simulator principles and examples of outputs with a discussion of the applicability of results and other future extensions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Optics

  • ISSN

    2040-8978

  • e-ISSN

    2040-8986

  • Svazek periodika

    25

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000961069200001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85152125479