Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimal Inverse Design Based on Memetic Algorithms - Part I: Theory and Implementation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F23%3A00369155" target="_blank" >RIV/68407700:21230/23:00369155 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/TAP.2023.3308587" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/TAP.2023.3308587</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TAP.2023.3308587" target="_blank" >10.1109/TAP.2023.3308587</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimal Inverse Design Based on Memetic Algorithms - Part I: Theory and Implementation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A memetic framework for optimal inverse design is proposed by combining a local gradient-based procedure and a robust global scheme. The procedure is based on method-of-moment (MoM) matrices and does not demand full inversion of a system matrix. Fundamental bounds are evaluated for all optimized metrics in the same manner, providing natural stopping criteria and quality measures for realized devices. Compared to density-based topology optimization, the proposed routine does not require filtering or thresholding. Compared to commonly used heuristics, the technique is significantly faster, still preserving a high level of versatility and robustness. This is a two-part article in which the first part is devoted to the theoretical background and properties, and the second part applies the method to examples of varying complexity.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimal Inverse Design Based on Memetic Algorithms - Part I: Theory and Implementation

  • Popis výsledku anglicky

    A memetic framework for optimal inverse design is proposed by combining a local gradient-based procedure and a robust global scheme. The procedure is based on method-of-moment (MoM) matrices and does not demand full inversion of a system matrix. Fundamental bounds are evaluated for all optimized metrics in the same manner, providing natural stopping criteria and quality measures for realized devices. Compared to density-based topology optimization, the proposed routine does not require filtering or thresholding. Compared to commonly used heuristics, the technique is significantly faster, still preserving a high level of versatility and robustness. This is a two-part article in which the first part is devoted to the theoretical background and properties, and the second part applies the method to examples of varying complexity.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GM21-19025M" target="_blank" >GM21-19025M: Optimální návrh v elektromagnetismu založený na lokální perturbaci přesných modelů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transactions on Antennas and Propagation

  • ISSN

    0018-926X

  • e-ISSN

    1558-2221

  • Svazek periodika

    71

  • Číslo periodika v rámci svazku

    11

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    8806-8816

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85169700469