Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

One-Side Pumping and Two-Side Pumping by Complete CF(¢, $)-grammars

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F23%3A00369658" target="_blank" >RIV/68407700:21230/23:00369658 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/23:10477033

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ceur-ws.org/Vol-3498/paper14.pdf" target="_blank" >https://ceur-ws.org/Vol-3498/paper14.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    One-Side Pumping and Two-Side Pumping by Complete CF(¢, $)-grammars

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce context-free grammar with sentinels, CF(¢, $)-grammar, as a generalization of recently introduced LR(¢, $)grammar. Original LR(¢, $)-grammars can be used to construct deterministic pumping restarting automata performing correctness and error preserving pumping analysis by reduction on each word over its input alphabet. Pumping analysis by reduction involves step-wise simplification of an input word by removing at most two continuous parts of the current word while preserving the correctness or incorrectness of the word. Each such simplification step corresponds to removing portions of the current word that can be “pumped” according to the pumping lemma for context-free languages, and thus, it does not use any nonterminals. One-side pumping grammars are CF(¢, $)-grammars that allow removing just one continuous part in each step of pumping reduction. A complete CF(¢, $)-grammar generates both a language and its complement with sentinels. We show that complete one-side pumping CF(¢, $)-grammars characterize the class of regular languages, while LR(¢, $)-grammars that allow two-side pumping reductions characterize the class of deterministic context-free languages. LR(¢, $)-grammars that do not allow any one-side pumping reduction generate non-regular languages only.

  • Název v anglickém jazyce

    One-Side Pumping and Two-Side Pumping by Complete CF(¢, $)-grammars

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce context-free grammar with sentinels, CF(¢, $)-grammar, as a generalization of recently introduced LR(¢, $)grammar. Original LR(¢, $)-grammars can be used to construct deterministic pumping restarting automata performing correctness and error preserving pumping analysis by reduction on each word over its input alphabet. Pumping analysis by reduction involves step-wise simplification of an input word by removing at most two continuous parts of the current word while preserving the correctness or incorrectness of the word. Each such simplification step corresponds to removing portions of the current word that can be “pumped” according to the pumping lemma for context-free languages, and thus, it does not use any nonterminals. One-side pumping grammars are CF(¢, $)-grammars that allow removing just one continuous part in each step of pumping reduction. A complete CF(¢, $)-grammar generates both a language and its complement with sentinels. We show that complete one-side pumping CF(¢, $)-grammars characterize the class of regular languages, while LR(¢, $)-grammars that allow two-side pumping reductions characterize the class of deterministic context-free languages. LR(¢, $)-grammars that do not allow any one-side pumping reduction generate non-regular languages only.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-21198S" target="_blank" >GA19-21198S: Složité predikční modely a jejich učení z částečně anotovaných dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 23rd Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2023)

  • ISBN

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

    1613-0073

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    110-120

  • Název nakladatele

    CEUR Workshop Proceedings

  • Místo vydání

    Aachen

  • Místo konání akce

    Tatranské Matliare

  • Datum konání akce

    22. 9. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku