Learning of Linear Dynamical Systems as a Noncommutative Polynomial Optimization Problem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F24%3A00375698" target="_blank" >RIV/68407700:21230/24:00375698 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1109/TAC.2023.3313351" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/TAC.2023.3313351</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TAC.2023.3313351" target="_blank" >10.1109/TAC.2023.3313351</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Learning of Linear Dynamical Systems as a Noncommutative Polynomial Optimization Problem

Popis výsledku v původním jazyce

There has been much recent progress in time series forecasting and estimation of system matrices of linear dynamical systems. We present an approach to both problems based on an asymptotically convergent hierarchy of convexifications of a certain nonconvex operator-valued problem, which is known as noncommutative polynomial optimization problem. We present promising computational results, including a comparison with methods implemented in MATLAB System Identification Toolbox.

Název v anglickém jazyce

Learning of Linear Dynamical Systems as a Noncommutative Polynomial Optimization Problem

Popis výsledku anglicky

There has been much recent progress in time series forecasting and estimation of system matrices of linear dynamical systems. We present an approach to both problems based on an asymptotically convergent hierarchy of convexifications of a certain nonconvex operator-valued problem, which is known as noncommutative polynomial optimization problem. We present promising computational results, including a comparison with methods implemented in MATLAB System Identification Toolbox.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA23-07947S" target="_blank" >GA23-07947S: Identifikace modelu kvantového systému jako problém nekomutativní polynomiální optimalizace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Transactions on Automatic Control

ISSN

0018-9286

e-ISSN

1558-2523

Svazek periodika

69

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

2399-2405

Kód UT WoS článku

001194518600029

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85171582810