Machine Learning-Based Channel Allocation for Secure Indoor Visible Light Communications

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F24%3A00376552" target="_blank" >RIV/68407700:21230/24:00376552 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1109/CSNDSP60683.2024.10636560" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/CSNDSP60683.2024.10636560</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CSNDSP60683.2024.10636560" target="_blank" >10.1109/CSNDSP60683.2024.10636560</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Machine Learning-Based Channel Allocation for Secure Indoor Visible Light Communications

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, a machine learning (ML)-based channel allocation algorithm is proposed to form a secure communication zone in indoor visible light communication (VLC) systems. The algorithm first employs the probabilistic neural network (PNN), which classifies the VLC transmitter (Tx) based on its proximity to the user's location. Subsequently, the selected Tx is used to establish a point-to-point channel allocation, hence forming a closed-access zone within a certain effective communication range. Through numerical simulations, it is observed that the single Tx-based VLC transmission confines the legitimate user in a pre-defined trust boundary for a secure transmission.

Název v anglickém jazyce

Machine Learning-Based Channel Allocation for Secure Indoor Visible Light Communications

Popis výsledku anglicky

In this paper, a machine learning (ML)-based channel allocation algorithm is proposed to form a secure communication zone in indoor visible light communication (VLC) systems. The algorithm first employs the probabilistic neural network (PNN), which classifies the VLC transmitter (Tx) based on its proximity to the user's location. Subsequently, the selected Tx is used to establish a point-to-point channel allocation, hence forming a closed-access zone within a certain effective communication range. Through numerical simulations, it is observed that the single Tx-based VLC transmission confines the legitimate user in a pre-defined trust boundary for a secure transmission.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 14th International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing

ISBN

979-8-3503-4874-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

506-511

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

—

Místo konání akce

Rome

Datum konání akce

17. 7. 2024

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

001324588800096