Using Laplace Transform To Optimize the Hallucination of Generation Models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F24%3A00379845" target="_blank" >RIV/68407700:21230/24:00379845 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10821684" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10821684</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Laplace Transform To Optimize the Hallucination of Generation Models

Popis výsledku v původním jazyce

To explore the feasibility of avoiding the confident error (or hallucination) of generation models (GMs), we for-malise the system of GMs as a class of stochastic dynamical systems through the lens of control theory. Numerous factors can be attributed to the hallucination of the learning process of GMs, utilising knowledge of control theory allows us to analyze their system functions and system responses. Due to the high complexity of GMs when using various optimization methods, we cannot figure out their solution of Laplace transform, but from a macroscopic perspective, simulating the source response provides a virtual way to address the hallucination of GMs. We also find that the training progress is consistent with the corresponding system response, which offers us a useful way to develop a better optimization component. Finally, the hallucination problem of GMs is fundamentally optimized by using Laplace transform analysis.

Název v anglickém jazyce

Using Laplace Transform To Optimize the Hallucination of Generation Models

Popis výsledku anglicky

To explore the feasibility of avoiding the confident error (or hallucination) of generation models (GMs), we for-malise the system of GMs as a class of stochastic dynamical systems through the lens of control theory. Numerous factors can be attributed to the hallucination of the learning process of GMs, utilising knowledge of control theory allows us to analyze their system functions and system responses. Due to the high complexity of GMs when using various optimization methods, we cannot figure out their solution of Laplace transform, but from a macroscopic perspective, simulating the source response provides a virtual way to address the hallucination of GMs. We also find that the training progress is consistent with the corresponding system response, which offers us a useful way to develop a better optimization component. Finally, the hallucination problem of GMs is fundamentally optimized by using Laplace transform analysis.

Druh

M - Uspořádání konference

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Místo konání akce

Dubai

Stát konání akce

SA - Království Saúdská Arábie

Datum zahájení akce

—

Datum ukončení akce

—

Celkový počet účastníků

300

Počet zahraničních účastníků

300

Typ akce podle státní přísl. účastníků

WRD - Celosvětová akce