Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

FlightForge: Advancing UAV Research with Procedural Generation of High-Fidelity Simulation and Integrated Autonomy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F25%3A00385848" target="_blank" >RIV/68407700:21230/25:00385848 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/ICRA55743.2025.11127704" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ICRA55743.2025.11127704</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICRA55743.2025.11127704" target="_blank" >10.1109/ICRA55743.2025.11127704</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    FlightForge: Advancing UAV Research with Procedural Generation of High-Fidelity Simulation and Integrated Autonomy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Robotic simulators play a crucial role in the development and testing of autonomous systems, particularly in the realm of Uncrewed Aerial Vehicles (UAV). However, existing simulators often lack high-level autonomy, hindering their immediate applicability to complex tasks such as autonomous navigation in unknown environments. This limitation stems from the challenge of integrating realistic physics, photorealistic rendering, and diverse sensor modalities into a single simulation environment. At the same time, the existing photorealistic UAV simulators use mostly hand-crafted environments with limited environment sizes, which prevents the testing of long-range missions. This restricts the usage of existing simulators to only low-level tasks such as control and collision avoidance. To this end, we propose the novel FlightForge UAV opensource simulator. FlightForge offers advanced rendering capabilities, diverse control modalities, and, foremost, procedural generation of environments. Moreover, the simulator is already integrated with a fully autonomous UAV system capable of long-range flights in cluttered unknown environments. The key innovation lies in novel procedural environment generation and seamless integration of high-level autonomy into the simulation environment. Experimental results demonstrate superior sensor rendering capability compared to existing simulators, and also the ability of autonomous navigation in almost infinite environments.

  • Název v anglickém jazyce

    FlightForge: Advancing UAV Research with Procedural Generation of High-Fidelity Simulation and Integrated Autonomy

  • Popis výsledku anglicky

    Robotic simulators play a crucial role in the development and testing of autonomous systems, particularly in the realm of Uncrewed Aerial Vehicles (UAV). However, existing simulators often lack high-level autonomy, hindering their immediate applicability to complex tasks such as autonomous navigation in unknown environments. This limitation stems from the challenge of integrating realistic physics, photorealistic rendering, and diverse sensor modalities into a single simulation environment. At the same time, the existing photorealistic UAV simulators use mostly hand-crafted environments with limited environment sizes, which prevents the testing of long-range missions. This restricts the usage of existing simulators to only low-level tasks such as control and collision avoidance. To this end, we propose the novel FlightForge UAV opensource simulator. FlightForge offers advanced rendering capabilities, diverse control modalities, and, foremost, procedural generation of environments. Moreover, the simulator is already integrated with a fully autonomous UAV system capable of long-range flights in cluttered unknown environments. The key innovation lies in novel procedural environment generation and seamless integration of high-level autonomy into the simulation environment. Experimental results demonstrate superior sensor rendering capability compared to existing simulators, and also the ability of autonomous navigation in almost infinite environments.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)

  • ISBN

    979-8-3315-4139-2

  • ISSN

    1050-4729

  • e-ISSN

    1050-4729

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1611-1617

  • Název nakladatele

    IEEE Industrial Electronic Society

  • Místo vydání

    Vienna

  • Místo konání akce

    Atlanta

  • Datum konání akce

    19. 5. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001582497400147