Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F09%3A00159823" target="_blank" >RIV/68407700:21240/09:00159823 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    BOOM-II

  • Popis výsledku v původním jazyce

    BOOM-II is a scalable algorithm for a two-level Boolean minimization of logic functions. It is a combination of two different minimization algorithms: BOOM and FC-Min. BOOM is based on a new implicant generation paradigm. In contrast to all previous minimization methods, where the implicants are generated bottom-up, BOOM uses a top-down approach. The method is advantageous especially for functions with many input variables (up to thousands) and with only few care terms defined. FC-Min is a very efficient minimization algorithm for functions with many output variables. In contrast to other approaches, FC-Min firstly finds the coverage of the on-sets and from that it derives the group implicants. No prime implicants of the single functions are being computed; only the necessary implicants needed to cover the on-sets are produced. In BOOM-II, it is primarily used to generate group implicants.

  • Název v anglickém jazyce

    BOOM-II

  • Popis výsledku anglicky

    BOOM-II is a scalable algorithm for a two-level Boolean minimization of logic functions. It is a combination of two different minimization algorithms: BOOM and FC-Min. BOOM is based on a new implicant generation paradigm. In contrast to all previous minimization methods, where the implicants are generated bottom-up, BOOM uses a top-down approach. The method is advantageous especially for functions with many input variables (up to thousands) and with only few care terms defined. FC-Min is a very efficient minimization algorithm for functions with many output variables. In contrast to other approaches, FC-Min firstly finds the coverage of the on-sets and from that it derives the group implicants. No prime implicants of the single functions are being computed; only the necessary implicants needed to cover the on-sets are produced. In BOOM-II, it is primarily used to generate group implicants.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1668" target="_blank" >GA102/09/1668: Zvyšování spolehlivosti a provozuschopnosti v obvodech SoC</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    BOOM-II

  • Technické parametry

    cca. 10000 řádek C++ kódu

  • Ekonomické parametry

  • IČO vlastníka výsledku

    68407700

  • Název vlastníka

    ČVUT v Praze