Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Heterogeneous cluster for acceleration of linear algebra computations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F12%3A00189743" target="_blank" >RIV/68407700:21240/12:00189743 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://journal.aplimat.com/volume_5_2012/Journal_volume_5/Number_2/Simecek_Langr.pdf" target="_blank" >http://journal.aplimat.com/volume_5_2012/Journal_volume_5/Number_2/Simecek_Langr.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Heterogeneous cluster for acceleration of linear algebra computations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Plenty of numerical algebra libraries have been developed in recent years. These libraries are tuned for the given CPU and its memory architecture, fully utilize its memory hierarchy and inner pipelines and achieve impressive computation power. There isalso a new trend in the high-performance computing: GPU computing. This paper deals with a new concept of the heterogeneous grid for acceleration of the numerical linear algebra computing. We design this grid with respect to maximal ratio between cost and computational power. It allows a parallelization of scientific codes with minimal programming effort. We also optimize grid concept to be less sensitive to network parameters.

  • Název v anglickém jazyce

    Heterogeneous cluster for acceleration of linear algebra computations

  • Popis výsledku anglicky

    Plenty of numerical algebra libraries have been developed in recent years. These libraries are tuned for the given CPU and its memory architecture, fully utilize its memory hierarchy and inner pipelines and achieve impressive computation power. There isalso a new trend in the high-performance computing: GPU computing. This paper deals with a new concept of the heterogeneous grid for acceleration of the numerical linear algebra computing. We design this grid with respect to maximal ratio between cost and computational power. It allows a parallelization of scientific codes with minimal programming effort. We also optimize grid concept to be less sensitive to network parameters.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Aplimat - Journal of Applied Mathematics (CD ROM)

  • ISSN

    1337-6365

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    5

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    225-232

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus