Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy and Fractal Technology in Market Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F12%3A00192744" target="_blank" >RIV/68407700:21240/12:00192744 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.springerlink.com/content/978-3-642-27533-3#section=1036515&page=1&locus=0" target="_blank" >http://www.springerlink.com/content/978-3-642-27533-3#section=1036515&page=1&locus=0</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27534-0" target="_blank" >10.1007/978-3-642-27534-0</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy and Fractal Technology in Market Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this contribution, we investigate the possibilities of using fuzzy and fractal methods for analysing time series of market data. First, we implemented and tested a fuzzy component that provides fuzzyfication by the Mamdani Larsen inference method withstatic rules using not only Gauss but also Cauchy and Mandelbrot distribution. Second, we implemented and tested a fractal component that provides fuzzy clustering by the Takagi Sugeno method with dynamic fuzzy rules. Looking for an optimum, we simulated many parameter combinations and compared the results. We present some interesting results of our experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy and Fractal Technology in Market Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    In this contribution, we investigate the possibilities of using fuzzy and fractal methods for analysing time series of market data. First, we implemented and tested a fuzzy component that provides fuzzyfication by the Mamdani Larsen inference method withstatic rules using not only Gauss but also Cauchy and Mandelbrot distribution. Second, we implemented and tested a fractal component that provides fuzzy clustering by the Takagi Sugeno method with dynamic fuzzy rules. Looking for an optimum, we simulated many parameter combinations and compared the results. We present some interesting results of our experiments.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Revised and Selected Papers of the International Joint Conference, IJCCI 2010

  • ISBN

    978-3-642-27533-3

  • ISSN

    1860-949X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    247-260

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Valencie

  • Datum konání akce

    24. 10. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku