Fuzzy and Fractal Technology in Market Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F12%3A00192744" target="_blank" >RIV/68407700:21240/12:00192744 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.springerlink.com/content/978-3-642-27533-3#section=1036515&page=1&locus=0" target="_blank" >http://www.springerlink.com/content/978-3-642-27533-3#section=1036515&page=1&locus=0</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27534-0" target="_blank" >10.1007/978-3-642-27534-0</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy and Fractal Technology in Market Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution, we investigate the possibilities of using fuzzy and fractal methods for analysing time series of market data. First, we implemented and tested a fuzzy component that provides fuzzyfication by the Mamdani Larsen inference method withstatic rules using not only Gauss but also Cauchy and Mandelbrot distribution. Second, we implemented and tested a fractal component that provides fuzzy clustering by the Takagi Sugeno method with dynamic fuzzy rules. Looking for an optimum, we simulated many parameter combinations and compared the results. We present some interesting results of our experiments.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy and Fractal Technology in Market Analysis
Popis výsledku anglicky
In this contribution, we investigate the possibilities of using fuzzy and fractal methods for analysing time series of market data. First, we implemented and tested a fuzzy component that provides fuzzyfication by the Mamdani Larsen inference method withstatic rules using not only Gauss but also Cauchy and Mandelbrot distribution. Second, we implemented and tested a fractal component that provides fuzzy clustering by the Takagi Sugeno method with dynamic fuzzy rules. Looking for an optimum, we simulated many parameter combinations and compared the results. We present some interesting results of our experiments.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Revised and Selected Papers of the International Joint Conference, IJCCI 2010
ISBN
978-3-642-27533-3
ISSN
1860-949X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
247-260
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Valencie
Datum konání akce
24. 10. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—