Personalised Graph-Based Selection of Web APIs
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F12%3A00196828" target="_blank" >RIV/68407700:21240/12:00196828 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-35176-1_3" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-35176-1_3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35176-1_3" target="_blank" >10.1007/978-3-642-35176-1_3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Personalised Graph-Based Selection of Web APIs
Popis výsledku v původním jazyce
Modelling and understanding various contexts of users is important to enable personalised selection of Web APIs in directories such as Programmable Web. Currently, relationships between users and Web APIs are not clearly understood and utilized by existing selection approaches. In this paper, we present a semantic model of a Web API directory graph that captures relationships such as Web APIs, mashups, developers, and categories. We describe a novel configurable graph-based method for selection of Web APIs with personalised and temporal aspects. The method allows users to get more control over their preferences and recommended Web APIs while they can exploit information about their social links and preferences. We evaluate the method on a real-world dataset from ProgrammableWeb.com, and show that it provides more contextualised results than currently available popularity-based rankings.
Název v anglickém jazyce
Personalised Graph-Based Selection of Web APIs
Popis výsledku anglicky
Modelling and understanding various contexts of users is important to enable personalised selection of Web APIs in directories such as Programmable Web. Currently, relationships between users and Web APIs are not clearly understood and utilized by existing selection approaches. In this paper, we present a semantic model of a Web API directory graph that captures relationships such as Web APIs, mashups, developers, and categories. We describe a novel configurable graph-based method for selection of Web APIs with personalised and temporal aspects. The method allows users to get more control over their preferences and recommended Web APIs while they can exploit information about their social links and preferences. We evaluate the method on a real-world dataset from ProgrammableWeb.com, and show that it provides more contextualised results than currently available popularity-based rankings.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The Semantic Web -- ISWC 2012
ISBN
978-3-642-35175-4
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
34-48
Název nakladatele
Springer-Verlag, GmbH
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Boston
Datum konání akce
11. 11. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—