Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Minimal Quadtree Format for Compression of Sparse Matrices Storage

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F12%3A00202208" target="_blank" >RIV/68407700:21240/12:00202208 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SYNASC.2012.30" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SYNASC.2012.30</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SYNASC.2012.30" target="_blank" >10.1109/SYNASC.2012.30</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Minimal Quadtree Format for Compression of Sparse Matrices Storage

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Computations with sparse matrices are widespread in scientific projects. Commonly used storage formats (such as COO or CSR) are not suitable for I/O file operations with sparse matrices due to their high space complexities. Memory-efficient formats are still under development. In this paper, we present a new storage format called the Minimal quadtree (MQ) as well as algorithms for converting matrices from common storage formats to the MQ format. We compare the space complexity of common storage formatsand of the MQ format and prove that the idea of using the quadtree as the data structure for sparse matrices is viable.

  • Název v anglickém jazyce

    Minimal Quadtree Format for Compression of Sparse Matrices Storage

  • Popis výsledku anglicky

    Computations with sparse matrices are widespread in scientific projects. Commonly used storage formats (such as COO or CSR) are not suitable for I/O file operations with sparse matrices due to their high space complexities. Memory-efficient formats are still under development. In this paper, we present a new storage format called the Minimal quadtree (MQ) as well as algorithms for converting matrices from common storage formats to the MQ format. We compare the space complexity of common storage formatsand of the MQ format and prove that the idea of using the quadtree as the data structure for sparse matrices is viable.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F2011" target="_blank" >GAP202/12/2011: Paralelní vstupně/výstupní algoritmy pro rozsáhlé řídké matice</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 14th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC 2012)

  • ISBN

    978-0-7695-4934-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    359-364

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Timisoara

  • Datum konání akce

    26. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku