A new approach for indexing powder diffraction data suitable for GPGPU execution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F13%3A00194605" target="_blank" >RIV/68407700:21240/13:00194605 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32922-7_42" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32922-7_42</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32922-7_42" target="_blank" >10.1007/978-3-642-32922-7_42</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A new approach for indexing powder diffraction data suitable for GPGPU execution

Popis výsledku v původním jazyce

Powder diffraction (based typically on X-ray usage) is a well-established method for a complete analysis and structure determination of crystalline materials. One of the key parts of the experimental data processing is the process of indexation - determination of lattice parameters. The lattice parameters are essential information required for phase identification as well as for eventual phase structure solution. Nowadays computer hardware with efficient implementation of indexation algorithms gives a chance to to solve several problematic situations not covered fully by existing methods. This paper deals with design of algorithm for indexing powder diffraction data suitable for massively parallel platforms such as GPUs.

Název v anglickém jazyce

A new approach for indexing powder diffraction data suitable for GPGPU execution

Popis výsledku anglicky

Powder diffraction (based typically on X-ray usage) is a well-established method for a complete analysis and structure determination of crystalline materials. One of the key parts of the experimental data processing is the process of indexation - determination of lattice parameters. The lattice parameters are essential information required for phase identification as well as for eventual phase structure solution. Nowadays computer hardware with efficient implementation of indexation algorithms gives a chance to to solve several problematic situations not covered fully by existing methods. This paper deals with design of algorithm for indexing powder diffraction data suitable for massively parallel platforms such as GPUs.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications

ISBN

978-3-642-32921-0

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

409-416

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

5. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000312974600042