Entityclassifier.eu: Real-Time Classification of Entities in Text with Wikipedia
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F13%3A00209083" target="_blank" >RIV/68407700:21240/13:00209083 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-40994-3_48" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-40994-3_48</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40994-3_48" target="_blank" >10.1007/978-3-642-40994-3_48</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Entityclassifier.eu: Real-Time Classification of Entities in Text with Wikipedia
Popis výsledku v původním jazyce
Targeted Hypernym Discovery (THD) performs unsupervised classification of entities appearing in text. A hypernym mined from the free-text of the Wikipedia article describing the entity is used as a class. The type as well as the entity are cross-linked with their representation in DBpedia, and enriched with additional types from DBpedia and YAGO knowledge bases providing a semantic web interoperability. The system, available as a web application and web service at entityclassifier.eu , currently supports English, German and Dutch.
Název v anglickém jazyce
Entityclassifier.eu: Real-Time Classification of Entities in Text with Wikipedia
Popis výsledku anglicky
Targeted Hypernym Discovery (THD) performs unsupervised classification of entities appearing in text. A hypernym mined from the free-text of the Wikipedia article describing the entity is used as a class. The type as well as the entity are cross-linked with their representation in DBpedia, and enriched with additional types from DBpedia and YAGO knowledge bases providing a semantic web interoperability. The system, available as a web application and web service at entityclassifier.eu , currently supports English, German and Dutch.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
ISBN
978-3-642-40993-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
654-658
Název nakladatele
Springer-Verlag, GmbH
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
23. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—