Doporučování multimediálního obsahu s využitím senzoru Microsoft Kinect

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F14%3A00224745" target="_blank" >RIV/68407700:21240/14:00224745 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://znalosti.eu/images/accepted_papers/znalosti2014_paper18.pdf" target="_blank" >http://znalosti.eu/images/accepted_papers/znalosti2014_paper18.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Doporučování multimediálního obsahu s využitím senzoru Microsoft Kinect

Popis výsledku v původním jazyce

Tento příspěvek představuje online recommender InBeat.eu. Systém umožňuje sběr explicitních a implicitních zpětných vazeb od uživatelů, které jsou použity jako ukazatele zájmu. Demonstrace systému je zaměřena na interakci uživatelů s multimediálním obsahem, konkrétně se jedná o videa a scénář televizních zpráv. Videa jsou automaticky sémanticky anotována s pomocí nástroje pro hledání pojmenovaných entit. Důležitou součástí sytému je propojení se senzorem Microsoft Kinect, který umožňuje analyzovat natočení hlavy za účelem reálného vyhodnocení sledování daného videa. Ze získaných dat jsou odvozena asociační pravidla představující preference daného uživatele. Tyto pravidla jsou následně použita pro doporučování.

Název v anglickém jazyce

Recommendation of multimedia content with usage of Microsoft Kinect

Popis výsledku anglicky

This paper presents an online recommender system: InBeat.eu. This system is focused on collecting of implicit and explicit feedback from users. We demonstrate our system on semantically annotated multimedia content - tv news scenario. As the main input is uses Microsoft Kinect sensor in order to get head pose of a viewer and evaluate interest of the viewer. The collected interactions of a user are aggregated and processed by an association rule-mining algorithm. The system represents the user profile byusing association rules. Extracted rules are used to recommend new videos to viewers.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 13th Annual Conference Znalosti 2014

ISBN

978-80-245-2054-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

84-87

Název nakladatele

VŠE

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Jasná pod Chopkom

Datum konání akce

26. 9. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—