EasyMiner/R: Web Interface for Rule Learning and Classification in R

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F15%3A00231350" target="_blank" >RIV/68407700:21240/15:00231350 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-1417/paper10.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1417/paper10.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
EasyMiner/R: Web Interface for Rule Learning and Classification in R
Popis výsledku v původním jazyce
EasyMiner is a web-based visual interface for association rule learning. This paper presents a preview of the next release, which uses the R environment as the data processing backend. EasyMiner/R uses the arules package to learn rules. It uses the Classifications Based on Associations (CBA) algorithm as a classifier and to perform rule pruning. Experimental results show that EasyMiner with the R-based backend is able to handle larger datasets than the previous version.
Název v anglickém jazyce
EasyMiner/R: Web Interface for Rule Learning and Classification in R
Popis výsledku anglicky
EasyMiner is a web-based visual interface for association rule learning. This paper presents a preview of the next release, which uses the R environment as the data processing backend. EasyMiner/R uses the arules package to learn rules. It uses the Classifications Based on Associations (CBA) algorithm as a classifier and to perform rule pruning. Experimental results show that EasyMiner with the R-based backend is able to handle larger datasets than the previous version.

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)