Diagnostické metody pro model zrychleného času

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F17%3A00317956" target="_blank" >RIV/68407700:21240/17:00317956 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.statspol.cz/cs/wp-content/uploads/IB_1_2017.pdf" target="_blank" >http://www.statspol.cz/cs/wp-content/uploads/IB_1_2017.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Diagnostické metody pro model zrychleného času
Popis výsledku v původním jazyce
Regresní model zrychleného času umožňuje interpretovat závislost doby přežití jedince na vysvětlujících proměnných za přítomnosti cenzorování. V příspěvku zkoumáme diagnostické metody pro tento model a rozšiřujeme možnosti testování dobré shody modelu s daty. Využíváme jak postupy založené na reziduích lineární regrese modifikovaných pro cenzorovaná data, tak teorii čítacích procesů. Na simulovaných příkladech zkoumáme vlastnosti popsaných metod v různých situacích.
Název v anglickém jazyce
Diagnostic Methods for the Accelerated Failure Time Model
Popis výsledku anglicky
The Accelerated failure time model allows us to interpret the dependence of the life time distribution of an individual on available explanatory variables in the presence of censoring. In this work we explore diagnostic methods and present new goodness-of-fit trstiny procedures for this model. We use methods based on classic linear regression residuals approach modified for censored data as well as counting process theory.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)