Correlation Power Analysis Distinguisher Based on the Correlation Trace Derivative

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F18%3A00322885" target="_blank" >RIV/68407700:21240/18:00322885 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8491869" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8491869</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/DSD.2018.00098" target="_blank" >10.1109/DSD.2018.00098</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Correlation Power Analysis Distinguisher Based on the Correlation Trace Derivative
Popis výsledku v původním jazyce
Correlation power analysis (CPA) is one of the most common side channel attacks today, posing a threat to many modern ciphers, including AES. The simplest method to extract the correct key guess is selecting the guess with the maximum Pearson correlation coefficient. We propose another distinguisher based on a significant change in the correlation trace rather than on the absolute value of the coefficient. Our approach performs better than the standard CPA, especially in the noisy environment.
Název v anglickém jazyce
Correlation Power Analysis Distinguisher Based on the Correlation Trace Derivative
Popis výsledku anglicky
Correlation power analysis (CPA) is one of the most common side channel attacks today, posing a threat to many modern ciphers, including AES. The simplest method to extract the correct key guess is selecting the guess with the maximum Pearson correlation coefficient. We propose another distinguisher based on a significant change in the correlation trace rather than on the absolute value of the coefficient. Our approach performs better than the standard CPA, especially in the noisy environment.

Projekt
<a href="/cs/project/GA16-05179S" target="_blank" >GA16-05179S: Výzkum vztahů a společných vlastností spolehlivých a bezpečných architektur založených na programovatelných obvodech</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 21st Euromicro Conference on Digital System Design
ISBN
978-1-5386-7376-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
565-568
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
29. 8. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)