Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data Management Planning: How Requirements and Solutions are Beginning to Converge

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F19%3A00334509" target="_blank" >RIV/68407700:21240/19:00334509 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1162/dint_a_00043" target="_blank" >https://doi.org/10.1162/dint_a_00043</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1162/dint_a_00043" target="_blank" >10.1162/dint_a_00043</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data Management Planning: How Requirements and Solutions are Beginning to Converge

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Effective stewardship of data is a critical precursor to making data FAIR. The goal of this paper is to bring an overview of current state of the art of data management and data stewardship planning solutions (DMP). We begin by arguing why data management is an important vehicle supporting adoption and implementation of the FAIR principles, we describe the background, context and historical development, as well as major driving forces, being research initiatives and funders. Then we provide an overview of the current leading DMP tools in the form of a table presenting the key characteristics. Next, we elaborate on emerging common standards for DMPs, especially the topic of machine-actionable DMPs. As sound DMP is not only a precursor of FAIR data stewardship, but also an integral part of it, we discuss its positioning in the emerging FAIR tools ecosystem. Capacity building and training activities are an important ingredient in the whole effort. Although

  • Název v anglickém jazyce

    Data Management Planning: How Requirements and Solutions are Beginning to Converge

  • Popis výsledku anglicky

    Effective stewardship of data is a critical precursor to making data FAIR. The goal of this paper is to bring an overview of current state of the art of data management and data stewardship planning solutions (DMP). We begin by arguing why data management is an important vehicle supporting adoption and implementation of the FAIR principles, we describe the background, context and historical development, as well as major driving forces, being research initiatives and funders. Then we provide an overview of the current leading DMP tools in the form of a table presenting the key characteristics. Next, we elaborate on emerging common standards for DMPs, especially the topic of machine-actionable DMPs. As sound DMP is not only a precursor of FAIR data stewardship, but also an integral part of it, we discuss its positioning in the emerging FAIR tools ecosystem. Capacity building and training activities are an important ingredient in the whole effort. Although

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Data Intelligence

  • ISSN

    2096-7004

  • e-ISSN

    2096-7004

  • Svazek periodika

    2019

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CN - Čínská lidová republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    208-219

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus