Segmentation of color images using mean curvature flow and parametric curves

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F21%3A00341283" target="_blank" >RIV/68407700:21240/21:00341283 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21340/21:00341283

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.3934/dcdss.2020389" target="_blank" >https://doi.org/10.3934/dcdss.2020389</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.3934/dcdss.2020389" target="_blank" >10.3934/dcdss.2020389</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Segmentation of color images using mean curvature flow and parametric curves

Popis výsledku v původním jazyce

Automatic detection of objects in photos and images is beneficial in various scientific and industrial fields. This contribution suggests an algorithm for segmentation of color images by the means of the parametric mean curvature flow equation and CIE94 color distance function. The parametric approach is enriched by the enhanced algorithm for topological changes where the intersection of curves is computed instead of unreliable curve distance. The result is a set of parametric curves enclosing the object. The algorithm is presented on a test image and also on real photos.

Název v anglickém jazyce

Segmentation of color images using mean curvature flow and parametric curves

Popis výsledku anglicky

Automatic detection of objects in photos and images is beneficial in various scientific and industrial fields. This contribution suggests an algorithm for segmentation of color images by the means of the parametric mean curvature flow equation and CIE94 color distance function. The parametric approach is enriched by the enhanced algorithm for topological changes where the intersection of curves is computed instead of unreliable curve distance. The result is a set of parametric curves enclosing the object. The algorithm is presented on a test image and also on real photos.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

<a href="/cs/project/NV15-27178A" target="_blank" >NV15-27178A: Kvantitativní mapování myokardu a dynamiky proudění pomocí MR zobrazování u pacientů s neischemickým postižením srdce - rozvoj metodiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Discrete and Continuous Dynamical Systems. Series S

ISSN

1937-1632

e-ISSN

1937-1179

Svazek periodika

14

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

1123-1132

Kód UT WoS článku

000608373600026

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85099686905