Stratified Cross-Validation on Multiple Columns

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F21%3A00355775" target="_blank" >RIV/68407700:21240/21:00355775 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1109/ICTAI52525.2021.00012" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ICTAI52525.2021.00012</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICTAI52525.2021.00012" target="_blank" >10.1109/ICTAI52525.2021.00012</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Stratified Cross-Validation on Multiple Columns

Popis výsledku v původním jazyce

Stratified cross-validation is one of the standard methods of how to evaluate classifier’s generalization accuracy. However, conventional implementations of cross-validation can stratify only by a single column. In this paper, we propose to utilize Integer Linear Programming in order to enable stratification by multiple columns. Our experiments using an extensive set of multi-label data sets shows that the proposed method significantly outperforms non-stratified cross-validation.

Název v anglickém jazyce

Stratified Cross-Validation on Multiple Columns

Popis výsledku anglicky

Stratified cross-validation is one of the standard methods of how to evaluate classifier’s generalization accuracy. However, conventional implementations of cross-validation can stratify only by a single column. In this paper, we propose to utilize Integer Linear Programming in order to enable stratification by multiple columns. Our experiments using an extensive set of multi-label data sets shows that the proposed method significantly outperforms non-stratified cross-validation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA18-18080S" target="_blank" >GA18-18080S: Objevování znalostí v datech o aktivitě člověka založené na fúzi</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2021 IEEE 33rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)

ISBN

978-1-6654-0899-8

ISSN

1082-3409

e-ISSN

2375-0197

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

26-31

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Washington

Datum konání akce

1. 11. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000747482300004