Zařízení pro automatické vyhodnocení indikací defektů metody magnetické práškové a metody fluorescenční penetrační
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F22%3A00363319" target="_blank" >RIV/68407700:21240/22:00363319 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://fit.cvut.cz/cs/veda-a-vyzkum/zazemi/laboratore/8357-laborator-zpracovani-obrazu-improlab/aplikace/19359-vyhodnoceni-indikaci-defektu-metod-ndt" target="_blank" >https://fit.cvut.cz/cs/veda-a-vyzkum/zazemi/laboratore/8357-laborator-zpracovani-obrazu-improlab/aplikace/19359-vyhodnoceni-indikaci-defektu-metod-ndt</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Zařízení pro automatické vyhodnocení indikací defektů metody magnetické práškové a metody fluorescenční penetrační
Popis výsledku v původním jazyce
Jedná se o software pro automatickou detekci a vyhodnocení indikací z NDT metod FPI a MPI. SW výstup je nedílnou součástí výstupu prototypu snímacího zařízeni. SW bude používat pro detekci a vyhodnocení inovativní algoritmus založený na technikách strojového učení a umělé inteligence (DNN). Součástí SW je i uživatelské rozhraní prezentující výsledky vyhodnocení pracovníkovi. Cílem výstupu je automatizovat celý proces od nasnímání kontrolovaného dílu až po jeho samotné vyhodnocení.
Název v anglickém jazyce
Device for automatic evaluation of defect indications by the magnetic powder method and the fluorescent penetration method
Popis výsledku anglicky
It is a software for automatic detection and evaluation of indications from NDT methods FPI and MPI. The software output is an integral part of the output of the prototype sensing device. The SW will use an innovative algorithm based on machine learning and artificial intelligence (DNN) techniques for detection and evaluation. The SW includes a user interface presenting the results of the evaluation to the worker. The aim of the output is to automate the entire process from the capture of the inspected part to the evaluation itself.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FW03010536" target="_blank" >FW03010536: Vývoj zařízení pro automatické vyhodnocení indikací defektů metody magnetické práškové a metody fluorescenční penetrační</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
TR-FIT-2023-01
Technické parametry
Software je nedílnou součástí komerčního řešení sestávajícího se dále z HW prototypu. Ekonomické parametry tedy úzce souvisí s druhým z výsledků, který aktuálně ale ještě není hotov - bude na konci 2023. ČVUT je spoluvlastníkem. Dalším vlastníkem je firma ATG, s.r.o. (IČ: 45314772). Podíl výsledků je dán smlouvou budoucí ke konci roku 2023, kdy bude i výsledek HW prototyp. Celkově se jedná o řešení SW + HW, který bude reprezentovat část automatické výrobní linky pro metody NDT - jak MPI, tak FPI.
Ekonomické parametry
Jednotková cena zařízení vychází z marketingové studie projektu navazující akce (FW03010536), která stanovuje, že cena za technologii automatického vyhodnocení (jak pro metodu MPI, tak FPI) se pohybuje mezi 3-4,5 mil. Kč bez DPH v režimu automatizovaného provozu. Výsledek SW je jednou ze dvou součástí řešení.
IČO vlastníka výsledku
68407700
Název vlastníka
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta informačních technologií