Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Ontological analysis of dimensional modeling concepts in data warehousing/business intelligence systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F24%3A00371057" target="_blank" >RIV/68407700:21240/24:00371057 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-58935-5_3" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-031-58935-5_3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-58935-5_3" target="_blank" >10.1007/978-3-031-58935-5_3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Ontological analysis of dimensional modeling concepts in data warehousing/business intelligence systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Collecting, processing and utilizing data information plays an increasingly important role in data warehousing/business intelligence (DWH/BI) systems. Currently, these systems are predominantly described using natural text, informal diagrams, or UML (Unified Modeling Language) diagrams. These potentially imprecise methods for describing new or complex DWH/BI topics can in combination with variations in naming and interpretations of concepts between different authors lead to miscommunication issues. This paper shows the possibility and benefits of using a more formal approach in documenting and describing such systems or their parts, which results in a more precise form of communication between researchers or industry experts. The conceptual analysis of selected parts of the DWH/BI domain is done using the OntoUML modeling language.

  • Název v anglickém jazyce

    Ontological analysis of dimensional modeling concepts in data warehousing/business intelligence systems

  • Popis výsledku anglicky

    Collecting, processing and utilizing data information plays an increasingly important role in data warehousing/business intelligence (DWH/BI) systems. Currently, these systems are predominantly described using natural text, informal diagrams, or UML (Unified Modeling Language) diagrams. These potentially imprecise methods for describing new or complex DWH/BI topics can in combination with variations in naming and interpretations of concepts between different authors lead to miscommunication issues. This paper shows the possibility and benefits of using a more formal approach in documenting and describing such systems or their parts, which results in a more precise form of communication between researchers or industry experts. The conceptual analysis of selected parts of the DWH/BI domain is done using the OntoUML modeling language.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Enterprise Engineering XVII: 13th Enterprise Design and Engineering Working Conference, EDEWC 2023, Vienna, Austria, November 28–29, 2023, Revised Selected Papers

  • ISBN

    978-3-031-58934-8

  • ISSN

    1865-1348

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    35-51

  • Název nakladatele

    Springer Science and Business Media Deutschland GmbH

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Vienna

  • Datum konání akce

    28. 11. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku