A Cloud-Based Software Architecture for Mathematical Modeling based on Interval Data Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F24%3A00378391" target="_blank" >RIV/68407700:21240/24:00378391 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/ACIT62333.2024.10712488" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ACIT62333.2024.10712488</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ACIT62333.2024.10712488" target="_blank" >10.1109/ACIT62333.2024.10712488</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Cloud-Based Software Architecture for Mathematical Modeling based on Interval Data Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present a software architecture for mathematical modeling based on the analysis of interval data using cloud technologies. The key features of the proposed architecture include the integration of an interval modeling subsystem for static systems into a cloud-based service-oriented architecture, optimization of computational schemes using the Google Cloud Run platform, the use of the MapReduce distributed computing model, free software-interpreted tools, and the application of RESTful APIs at all stages of mathematical modeling.
Název v anglickém jazyce
A Cloud-Based Software Architecture for Mathematical Modeling based on Interval Data Analysis
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present a software architecture for mathematical modeling based on the analysis of interval data using cloud technologies. The key features of the proposed architecture include the integration of an interval modeling subsystem for static systems into a cloud-based service-oriented architecture, optimization of computational schemes using the Google Cloud Run platform, the use of the MapReduce distributed computing model, free software-interpreted tools, and the application of RESTful APIs at all stages of mathematical modeling.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2024 14th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT)
ISBN
979-8-3503-5003-6
ISSN
2770-5226
e-ISSN
2770-5226
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
89-93
Název nakladatele
IEEE eXplore
Místo vydání
—
Místo konání akce
České Budějovice
Datum konání akce
19. 9. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—