Real Data Center Network Traffic Dataset and Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F24%3A00379159" target="_blank" >RIV/68407700:21240/24:00379159 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/CloudNet62863.2024.10815853" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/CloudNet62863.2024.10815853</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CloudNet62863.2024.10815853" target="_blank" >10.1109/CloudNet62863.2024.10815853</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Real Data Center Network Traffic Dataset and Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
Data centers create the backbone of the modern Internet. However, internal network traffic characteristics are closed know-how of data centers. We have collected an internal network traffic analysis based on the data from one of major world data centers. We have analysed 4 internal network traffic characteristics (clustering of IP addresses, application traffic patterns, frequency of changes in cluster topologies and histograms of communicating IP address pairs). The data set has been published at GitHub.
Název v anglickém jazyce
Real Data Center Network Traffic Dataset and Analysis
Popis výsledku anglicky
Data centers create the backbone of the modern Internet. However, internal network traffic characteristics are closed know-how of data centers. We have collected an internal network traffic analysis based on the data from one of major world data centers. We have analysed 4 internal network traffic characteristics (clustering of IP addresses, application traffic patterns, frequency of changes in cluster topologies and histograms of communicating IP address pairs). The data set has been published at GitHub.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of 2024 IEEE 13th International Conference on Cloud Networking (CloudNet)
ISBN
979-8-3503-7656-2
ISSN
2771-5663
e-ISSN
2771-5663
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronic Engineers
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Rio de Janeiro
Datum konání akce
27. 11. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)