Segmentation of Multi-Spectral Images Using a Combined Classifier Approach

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F01%3A06071529" target="_blank" >RIV/68407700:21260/01:06071529 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Segmentation of Multi-Spectral Images Using a Combined Classifier Approach

Popis výsledku v původním jazyce

Analysis of multi-spectral data requires new image segmentiation methods using both available domains-spatial and spectral. The paper presents a new approach for the multi-spectral image segmentation based completely on statistical pattern recognition methods. The method combines results obtained in the spatial and spectral domains by combined classifier approach. The algorithm performance is investigated on the multi-spectral images of detergent powders acquired by the method of scanning electron microscopy. A method for the segmentation of images with a similar spectral structure is devised. The stability and quality of the segmentation result is also discussed.

Název v anglickém jazyce

Segmentation of Multi-Spectral Images Using a Combined Classifier Approach

Popis výsledku anglicky

Analysis of multi-spectral data requires new image segmentiation methods using both available domains-spatial and spectral. The paper presents a new approach for the multi-spectral image segmentation based completely on statistical pattern recognition methods. The method combines results obtained in the spatial and spectral domains by combined classifier approach. The algorithm performance is investigated on the multi-spectral images of detergent powders acquired by the method of scanning electron microscopy. A method for the segmentation of images with a similar spectral structure is devised. The stability and quality of the segmentation result is also discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ASCI 2001

ISBN

90-803086-6-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

147-153

Název nakladatele

ASCI

Místo vydání

Delft

Místo konání akce

Heijen

Datum konání akce

30. 5. 2001

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—