Aplikace modelu vlastností a chování na modelování silniční dopravy a alalýzu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F08%3A06148458" target="_blank" >RIV/68407700:21260/08:06148458 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The application of behavioral features model to road traffic modeling and alalysis
Popis výsledku v původním jazyce
The presented study deals with object-relation mental model of drivers reasoning. The model stands on logic positions and brings some degree of logical proving into advanced microscopic models of road traffic. The future improvement of microscopic simulation is possible only by improvement of driver behavior models applying mental models of human drivers. The works are based on many sources: robotics, mathematical logic, cognitive science, computer science (ontologies, object oriented representation) and psychological researches from the fields of mental capacity, human problem solving etc.
Název v anglickém jazyce
The application of behavioral features model to road traffic modeling and alalysis
Popis výsledku anglicky
The presented study deals with object-relation mental model of drivers reasoning. The model stands on logic positions and brings some degree of logical proving into advanced microscopic models of road traffic. The future improvement of microscopic simulation is possible only by improvement of driver behavior models applying mental models of human drivers. The works are based on many sources: robotics, mathematical logic, cognitive science, computer science (ontologies, object oriented representation) and psychological researches from the fields of mental capacity, human problem solving etc.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JO - Pozemní dopravní systémy a zařízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000254356900007
EID výsledku v databázi Scopus
—