Quasi-Non-Ergodic Probabilistic Systems and Wave Probabilistic Functions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F09%3A00161225" target="_blank" >RIV/68407700:21260/09:00161225 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Quasi-Non-Ergodic Probabilistic Systems and Wave Probabilistic Functions

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents models of quasi-non-ergodic probabilistic systems that are defined through the theory of wave probabilistic functions presented in [10-16]. First of all we show the new methodology oil a binary non-ergodic time series. The theory is extended into M-dimensional non-ergodic n-valued systems with linear ergodicity evolution that are called quasi-non-ergodic probabilistic systems. present two illustrative examples of applications of introduced theories and models.

Název v anglickém jazyce

Quasi-Non-Ergodic Probabilistic Systems and Wave Probabilistic Functions

Popis výsledku anglicky

This paper presents models of quasi-non-ergodic probabilistic systems that are defined through the theory of wave probabilistic functions presented in [10-16]. First of all we show the new methodology oil a binary non-ergodic time series. The theory is extended into M-dimensional non-ergodic n-valued systems with linear ergodicity evolution that are called quasi-non-ergodic probabilistic systems. present two illustrative examples of applications of introduced theories and models.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/OC%20194" target="_blank" >OC 194: Inteligentní dopravní systémy (ITS) a jejich dopad na udržitelný rozvoj</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

19

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000267731300005

EID výsledku v databázi Scopus

—