Artificial neuron with homeostatic learning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F10%3A00170683" target="_blank" >RIV/68407700:21260/10:00170683 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Artificial neuron with homeostatic learning

Popis výsledku v původním jazyce

The article presents a model of neuron that is able to find its homeostatic position during the process of learning. The learning phase is autonomous; there is no teacher or superior structure. The basic idea is that the neuron is maximizing its importance for other neuons. The neuron is able to change its parameters in a way that increases its weight for the whole network. Basic theory and results of some tests are described.

Název v anglickém jazyce

Artificial neuron with homeostatic learning

Popis výsledku anglicky

The article presents a model of neuron that is able to find its homeostatic position during the process of learning. The learning phase is autonomous; there is no teacher or superior structure. The basic idea is that the neuron is maximizing its importance for other neuons. The neuron is able to change its parameters in a way that increases its weight for the whole network. Basic theory and results of some tests are described.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

16th International Conference on Soft Computing 2010

ISBN

978-80-214-4120-0

ISSN

1803-3814

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

University of Technology

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

23. 6. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—