Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

FSM Construct with Genetic Algorithm Using Distance Measuring in Mutation Operator

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F11%3A00186916" target="_blank" >RIV/68407700:21260/11:00186916 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    FSM Construct with Genetic Algorithm Using Distance Measuring in Mutation Operator

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our approach to the FSM construction using genetic algorithm was presented in a several contributions. The FSM was represented by matrices. The one-point crossover operator mixed two matrices and the mutation changed one transition or output. Very difficult tasks were these ones where FSMs recognize given subsequences in the serial bit sequences. Transition graphs of these FSMs contained trees as their sub-graphs. The algorithm achieved certain fitness and then it stagnated on. We modified the mutationoperator. We defined and computed the distance between two FSMs and we add the distance measurement into the mutation operator. Now the mutation changes the FSM so that the distance between the original FSM and mutated one is greater than predefined threshold.

  • Název v anglickém jazyce

    FSM Construct with Genetic Algorithm Using Distance Measuring in Mutation Operator

  • Popis výsledku anglicky

    Our approach to the FSM construction using genetic algorithm was presented in a several contributions. The FSM was represented by matrices. The one-point crossover operator mixed two matrices and the mutation changed one transition or output. Very difficult tasks were these ones where FSMs recognize given subsequences in the serial bit sequences. Transition graphs of these FSMs contained trees as their sub-graphs. The algorithm achieved certain fitness and then it stagnated on. We modified the mutationoperator. We defined and computed the distance between two FSMs and we add the distance measurement into the mutation operator. Now the mutation changes the FSM so that the distance between the original FSM and mutated one is greater than predefined threshold.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 17th International Conference on Soft Computing (MENDEL 2011)

  • ISBN

    978-80-214-4302-0

  • ISSN

    1803-3814

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    62-66

  • Název nakladatele

    VUT v Brně

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    15. 6. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku