From quantum transfer functions to complex quantum circuits

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F11%3A00187494" target="_blank" >RIV/68407700:21260/11:00187494 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

From quantum transfer functions to complex quantum circuits

Popis výsledku v původním jazyce

The goal of the paper is to analyze the behavior of quantum systems which are connected in more complex circuits through serial, parallel or feedback ordering of various quantum subsystems. The Quantum State Transform (QST) is introduced to define a Quantum Transfer Function (QTF) that can be used to characterize behavior of complex circuits like e.g. stability better. It is shown that ordering more general quantum systems into feedback can yield to the definition of hierarchical quantum systems that are very close to well-known scale-free networks. Finally, all identified mathematical instruments are used to define quantum information/knowledge circuits as ordering of 2-port quantum subsystems covering both input/output information flow and content.

Název v anglickém jazyce

From quantum transfer functions to complex quantum circuits

Popis výsledku anglicky

The goal of the paper is to analyze the behavior of quantum systems which are connected in more complex circuits through serial, parallel or feedback ordering of various quantum subsystems. The Quantum State Transform (QST) is introduced to define a Quantum Transfer Function (QTF) that can be used to characterize behavior of complex circuits like e.g. stability better. It is shown that ordering more general quantum systems into feedback can yield to the definition of hierarchical quantum systems that are very close to well-known scale-free networks. Finally, all identified mathematical instruments are used to define quantum information/knowledge circuits as ordering of 2-port quantum subsystems covering both input/output information flow and content.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

21

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

505-517

Kód UT WoS článku

000299355800003

EID výsledku v databázi Scopus

—