Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Chebyshev polynomial approximation for activation sigmoid function

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F12%3A00194784" target="_blank" >RIV/68407700:21260/12:00194784 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Chebyshev polynomial approximation for activation sigmoid function

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An alternative polynomial approximation for the activation sigmoid function is developed here. It can considerably simplify the input/output operations of a neural network. The recursive algorithm is found for Chebyshev expansion of all constituting polynomials.

  • Název v anglickém jazyce

    Chebyshev polynomial approximation for activation sigmoid function

  • Popis výsledku anglicky

    An alternative polynomial approximation for the activation sigmoid function is developed here. It can considerably simplify the input/output operations of a neural network. The recursive algorithm is found for Chebyshev expansion of all constituting polynomials.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP102%2F11%2F1795" target="_blank" >GAP102/11/1795: Nové selektivní transformace pro číslicové zpracování nestacionárních signálů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Neural Network World

  • ISSN

    1210-0552

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    387-393

  • Kód UT WoS článku

    000309320500006

  • EID výsledku v databázi Scopus