Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analysis of Genetic Algorithm Behavior

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F12%3A00196690" target="_blank" >RIV/68407700:21260/12:00196690 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analysis of Genetic Algorithm Behavior

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with analysis of Gennetic Algorithm behavior. GA with population of bit strings is considered. The paper focuses its attention to cross-over operator evolving bits on equal position (with no random shift). The first part of the paper discusses behaviors and features of two genes; the second part uses population of three genes to demonstrate origin of cyclic structures in the GA population. There exists stable state or loop, to which genome moves with increased repeating of crossover operation. In the case of genetic algorithms, especially bit oriented cross over operator, quality of state spacce search depends on features of initial population. This initial state should be formed to enable whole state space reach ability and it is possible to form it analytically on the place of random (and some times wrong) generating.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of Genetic Algorithm Behavior

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with analysis of Gennetic Algorithm behavior. GA with population of bit strings is considered. The paper focuses its attention to cross-over operator evolving bits on equal position (with no random shift). The first part of the paper discusses behaviors and features of two genes; the second part uses population of three genes to demonstrate origin of cyclic structures in the GA population. There exists stable state or loop, to which genome moves with increased repeating of crossover operation. In the case of genetic algorithms, especially bit oriented cross over operator, quality of state spacce search depends on features of initial population. This initial state should be formed to enable whole state space reach ability and it is possible to form it analytically on the place of random (and some times wrong) generating.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mendel 2012

  • ISBN

    978-80-214-4540-6

  • ISSN

    1803-3814

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    76-80

  • Název nakladatele

    VUT v Brně, Fakulta strojního inženýrství

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    27. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku